联合证券
9月25日，由天津市公安局指导、中国计算机学会主办，计算机安全专业委员会、国家计算机病毒应急处理中心等单位联合承办，中关村网络安全与信息化产业联盟支持的“第40次全国计算机安全学术交流会”在天津顺利召开。本次会议以“人工智能时代下的网络安全新挑战与新机遇”为主题，天津市副市长、市公安局党委书记、局长王瑛玮出席会议并致辞，沈昌祥、王小云两位院士参会并作主题演讲。
会议开设了“关基保护与人工智能安全”、“人工智能与云安全”、“新质安全”、“数据安全”四个分论坛。来自政府、科研机构、国内顶级网络安全企业代表，以及天津市公安局、网信办、工信厅等网络安全通报机制单位和市公安网安支队领导，天津大学、南开大学等知名高校的师生代表1000余人参会。奇安信集团作为国内网络安全领军企业，受邀深度参与大会，并联合承办数据安全论坛，多位高管及技术专家在主论坛及分论坛发表主题演讲，分享AI驱动下的安全创新实践与治理思考。
AI重塑安全范式：从单点赋能走向体系化对抗
奇安信集团副总裁韩永刚在“AI驱动的网络安全创新探索与实践”主题演讲中表示，人工智能正深刻改变网络安全的攻防态势，既是防御利器，也带来全新挑战，需要进行持续的探索以赋能安全。
AI对于网络安全供需两侧都将是可挖掘的增量，有望将小规模高水平能力供给转变为规模化提供，推动产业从劳动密集型向智力密集型转变；同时，基于AI的创新在网络安全行业由来已久，在AI单点赋能方面取得了很多成果和突破。大模型与智能体的综合应用，会对行业产生更好的创新驱动力。
奇安信高度重视人工智能领域研究工作，累计发表国际顶级学术会议论文20余篇，取得授权专利83项，参编多个生成式人工智能规范国家标准。以奇安信的实践经验为例，韩永刚详细介绍了AI技术在数字空间刻画、漏洞挖掘、代码安全、自动化渗透测试、威胁检测响应、智能安全运营多个维度为网络空间的赋能。尤其在安全运营中，使得奇安信AI-SOC通过多安全智能体协同联合证券，在实战化运营效果与效率上都取得质的提升。
AI并非解决所有安全问题的“银弹”。单点技术赋能无法构建体系化防御能力。面对日益复杂的威胁，应重塑“内生安全”体系，将AI能力融入安全管理、实战运营与数智化环境，通过全局统筹、纵深防御与体系化对抗，真正发挥AI的最大效能，筑牢数字时代的安全防线。
数智融合下的数据安全治理：构建全生命周期防护新生态
9月25日下午，由中国计算机学会（CCF）计算机安全专委会主办、奇安信集团协办的“人工智能时代的数据安全与治理”分论坛在天津举行。作为第40次全国计算机安全学术交流会的重要组成部分，本次论坛以“数智融合，安全筑基”为主题，汇聚政府、学术界与产业界代表，共同探讨AI浪潮下数据安全的新挑战与治理路径。
论坛由奇安信集团天津区域总经理张敬主持。CCF计算机安全专委会常务副主任、公安部第一研究所研究员于锐在致辞中指出，全球数据泄露事件频发，2024年多起重大事件影响数千万用户，凸显数据安全已从技术问题上升为关乎国家安全、公共利益与个人权益的核心议题。他强调，应以技术创新为驱动，强化法律法规建设，并深化国际合作，构建覆盖全生命周期、具备智能响应能力的新型防护体系。他特别提到，关键信息基础设施的数据安全仍是重中之重，公安部正加快推进省级分中心建设，并在能源、交通等领域开展实战化攻防演练。
赛迪顾问网络与数据安全研究中心总经理刘娟分析指出，AI大模型的广泛应用正引发数据安全风险的结构性变化。她援引数据称，全球20%的企业因使用非监管AI工具导致数据泄露，在中国这一比例可能更高。她提出“技管结合、协同治理”的新思路，强调技术防护、合规管理与全民意识三者缺一不可，并预测AI赋能的数据安全智能体、可信数据空间等将成为市场新增长点。
天津大数据协会秘书长袁小梅聚焦数据流通全生命周期治理，强调数据分类分级是安全前提，而数据销毁常被忽视却至关重要。“删除不等于销毁”，她介绍协会正牵头制定国家级数据销毁指南，并推动“可信数据空间”与“数联网”等基础设施建设，以实现安全与发展并重。
天津大学的武南南研究员则从学术前沿切入，分享其团队在大规模图数据中的异常检测方面的成果。他表示发现数据中的异常是维护数据安全的一个基础研究。从大规模图数据中，特征提取、高阶子图表示学习、多场景异常对齐等开展了国际前沿的研究。应用于真实的场景取得了显著效果。
天津市武清区数据局副局长袁晓娟分享了地方政府的实践探索。武清区构建“平台防护+安全治理”的“1+1”模式，通过政务云密码资源池实现密码服务化，并依托公共数据授权运营平台，结合隐私计算与区块链技术，打造“可用不可见、可控可审计”的数据流通闭环，有效破解“不敢共享、不敢使用”的现实困境。
作为本次论坛的重要参与方，奇安信集团副总裁、数据安全首席科学家刘浩系统剖析了AI时代数据安全的三大结构性变化：
一是“大数据变小数据”，核心资产高度集中，一旦泄露即“一失万无”；
二是“冷数据变热数据”，数据全链路流转加速，风险敞口急剧扩大；
三是“被动数据变主动数据”，AI生成内容带来真伪难辨、深度伪造等新型隐患。
针对这些挑战，他提出四大应对体系：构建纵深防御的内生安全空间、贯穿数据全链路的防护体系、面向内容生成的新型攻击与合规管控机制，以及“用AI对抗AI”的监测与应急处置闭环运营体系。“得AI者得天下，安全领域亦如此联合证券，”刘浩强调，“唯有以AI赋能安全运营，才能在数智时代实现安全与发展并行不悖。”
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